Mastering Algorithms & Data Structures for Problem Solving

هذه الدورة تركز على المهارة التي تميّز المهندس القوي عن المبرمج العادي: القدرة على تحليل المشكلة وتصميم حل فعّال لها. بدلاً من التعامل مع البرمجة على أنها مجرد كتابة كود، ستتعلم في هذه الدورة كيف تفكّر بطريقة منهجية عند مواجهة أي مشكلة برمجية. الهدف هو تطوير أسلوب تفكير يساعدك على فهم المشكلة بعمق، تفكيكها إلى أجزاء أصغر، ثم اختيار الحل الأكثر كفاءة ووضوحاً. ستتعلم كيف تقيّم الحلول المختلفة من ناحية الأداء والكفاءة، وكيف تبني حلولاً قابلة للتوسع وقادرة على التعامل مع البيانات الكبيرة. كما ستكتسب القدرة على التعامل مع المشكلات الجديدة بثقة، حتى عندما لا يكون الحل واضحاً من البداية. هذه الدورة مناسبة للمهندسين والمطورين الذين يريدون تطوير مهاراتهم في التفكير الخوارزمي وحل المشكلات بشكل احترافي، سواء للاستعداد للمقابلات التقنية أو لتحسين جودة الحلول التي يكتبونها في عملهم اليومي.

$39

one-time purchase

Buy now

Mastering Algorithms & Data Structures for Problem Solving

Course content

22 sections | 126 lessons

Module 01 | Introduction

Module 02 | Problem Solving Foundations

Module 03 | Performance Foundations

Module 04 | Arrays

Module 05 | Strings as real-world data processing

Module 06 | Hashing (Dictionary / Set)

Module 07 | Linked List

Module 08 | Stack

Module 09 | Queue

Module 10 | Trees

Module 11 | Binary Search Tree

Module 12 | Graph

Module 13 | Heap & Priority Queue

Module 14 | Recursion

Module 15 | Divide and Conquer

Module 16 | Two Pointers

Module 17 | Sliding Window

Module 18 | Backtracking

Module 19 | Greedy Thinking

Module 20 | Shortest Path Algorithms — Dijkstra in Practice

Module 21 | Dynamic Programming (Introduction)

Course Completion & Next Steps

Mastering Algorithms & Data Structures for Problem Solving

Module 01 | Introduction3 Lessons

Module 01 | Introduction

Module 02 | Problem Solving Foundations5 Lessons

Module 02 | Problem Solving Foundations

Module 03 | Performance Foundations7 Lessons

Module 03 | Performance Foundations

Module 04 | Arrays5 Lessons

Module 04 | Arrays

Module 05 | Strings as real-world data processing5 Lessons

Module 05 | Strings as real-world data processing

Module 06 | Hashing (Dictionary / Set)6 Lessons

Module 06 | Hashing (Dictionary / Set)

Module 07 | Linked List5 Lessons

Module 07 | Linked List

Module 08 | Stack5 Lessons

Module 08 | Stack

Module 09 | Queue5 Lessons

Module 09 | Queue

Module 10 | Trees7 Lessons

Module 10 | Trees

Module 11 | Binary Search Tree12 Lessons

Module 11 | Binary Search Tree

Module 12 | Graph10 Lessons

Module 12 | Graph

Module 13 | Heap & Priority Queue7 Lessons

Module 13 | Heap & Priority Queue

Module 14 | Recursion5 Lessons

Module 14 | Recursion

Module 15 | Divide and Conquer6 Lessons

Module 15 | Divide and Conquer

Module 16 | Two Pointers5 Lessons

Module 16 | Two Pointers

Module 17 | Sliding Window5 Lessons

Module 17 | Sliding Window

Module 18 | Backtracking5 Lessons

Module 18 | Backtracking

Module 19 | Greedy Thinking8 Lessons

Module 19 | Greedy Thinking

Module 20 | Shortest Path Algorithms — Dijkstra in Practice4 Lessons

Module 20 | Shortest Path Algorithms — Dijkstra in Practice

Module 21 | Dynamic Programming (Introduction)5 Lessons

Module 21 | Dynamic Programming (Introduction)

Course Completion & Next Steps1 Lessons

Course Completion & Next Steps